关于ARMA序列阶数的确定 平稳时间序列模型的建立

我国农村居民消费水平时间序列模型及预测，杨杰，张宇，时间序列分析是经济领域应用研究最广泛的工具之一，它用恰当的模型描述历史数据随时间变化的规律，并分析预测变量值。ARMA模型是�

基于支持向量机方法对非平稳时间序列的预测!

Prophet的算法实现在时间序列分析领域有一种常见的分析方法叫做时间序列的分解Decomposition of Time Series它把时间序列分成几个部分分别是季节项趋势项剩余项.也就是说对所有

ARFIMA模型在金融时间序列的应用，刘强，余冬玲，本文系统地讨论了如何对分整自回归移动平均(Autoregressivefractionallyintegratedmovingaverage,ARF

时间序列ARIMA模型的销量预测

这是利用异或法产生M序列及逆M序列的程序实例。

随着人民生活水平的不断提高，社会消费品总量在中国经济发展中占有重要地位。其波动可以间接反映商品的需求和购买力，从而影响国家的宏观调控。本文选择了2005年8月至2019年2月中国社会消费品的总量。使用

模糊时间序列模型和季节模型都是基于时间序列的模型，为了探讨在时间序列表现出一定的周期性时，哪种模型的预测效果会更好，分别利用模糊时间序列模型和季节模型对南京某商场的客流量进行预测，计算并比较两种方法下

自己写的读书笔记吧，时间序列的一些重要方法

Aerodynamic reduction technology based on ARMA model