针对目前Hadoop大数据平台实时业务处理能力较差的难点,研究了国际最先进的Kudu列存储作为HDFS块存储的有效补充的理论,阐述了利用Kudu和Spark提供的主键索引和内存加速,有效解决大数据平台无法支持实时入库、增量更新和SQL关联查询等业务痛点的技术实现方法。实验效果证明了方法对提升大数据平台实时业务处理能力的作用。