高性能文本分类算法研究

是关于分本分类的不错的资料,你需要的话就下载吧

基于机器学习的文本分类技术研究进展 快速了解文件分类技术

非常好的一篇研究自然语言处理中关于汉语分词的问题的论文，描述了一种具有语言无关性的显著特点的算法。

Web信息抽取的文本分类研究.doc

该研究论文详细介绍了基于BERT模型的中文短文本分类算法的原理和实现方法。通过使用BERT模型，可以有效地对中文短文本进行分类和处理。该算法在实际应用中表现出色，具有较高的准确率和鲁棒性。同时，论文还

利用十大经典机器学习算法之一的SVM（支持向量机）算法，实现文本分类，用于自然语言处理。

包含4部分数据下载，提取特征，Pipline 训练模型，GridSearchCV 寻找最优参数。用到的算法，NB, KNN,SVM,

文本分类小型预料库，内容有训练集和测试集，亲测可用

文本建模，此项中的模型GLove,word2vec,在文本分类实用重要的作用

该文本内容详细介绍了CNN算法和文本分类的相互关系我觉得挺好的希望大家喜欢