data_science:数据科学手册源码

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data_science-main.zip (预估有个36文件)

data_science-main

Pages

P01_Data_Pre_Processing.md 8KB

P02_Regression.md 14KB

A01_Job_Description.md 2KB

P00_Introduction.md 7KB

A05_Statistics.md 549B

A02_Pandas_Cheat_Sheet.md 7KB

A03_Numpy_Cheat_Sheet.md 2KB

A04_Conda_CLI.md 2KB

.DS_Store 6KB

README.md 717B

Code

A2_Pandas

.DS_Store 6KB

P1_Getting_Knowing_Data

data

car-sales.csv 369B

car-sales-missing-data.csv 287B

pandas-exercises.ipynb 14KB

pandas-exercises-solutions.ipynb 128KB

Pandas_Basic_1.ipynb 33KB

.DS_Store 6KB

chipotle.tsv 356KB

Introduction-to-pandas.ipynb 136KB

.ipynb_checkpoints

Introduction-to-pandas-checkpoint.ipynb 72B

Pandas_Basic_1-checkpoint.ipynb 72B

P02_Linear_Regression

Position_Salaries.csv 246B

multiple_linear_regression_Backward_Elimination.ipynb 51KB

multiple_linear_regression.ipynb 15KB

simple_linear_regression.ipynb 37KB

.ipynb_checkpoints

polynomial_regression-checkpoint.ipynb 54KB

polynomial_regression.ipynb 50KB

P01_Pre_Processing

Data.csv 226B

.ipynb_checkpoints

data_preprocessing_template-checkpoint.ipynb 11KB

data_preprocessing_template.ipynb 16KB

.DS_Store 8KB

A3_Numpy

3. NumPy exercises.ipynb 39KB

2. NumPy.ipynb 36KB

.DS_Store 6KB

.ipynb_checkpoints

3. NumPy exercises-checkpoint.ipynb 36KB

2. NumPy-checkpoint.ipynb 43KB

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