研讨会,评论,情感分析,Web应用程序 你好! 以下存储库包含用于部署由我为Inception 5.0研讨会开发的,作为简单Flask App的情感分析模型的文件。 同样,我使用了IMDB 50k审查数据集,并尝试使用各种NLP技术改变直觉来检测正面或负面的车间审查响应,例如标记词上的POS标记,形容词的词袋制作,离群值去除和罚款使用NLTK模块中的简单Naive Bayes模型进行调优。 在2021年3月19日至20日举行的研讨会期间,我由议长完成了相同的构造和解释。作为参考,我还包括用于创建模型的Python Notebook。 请记住,开发模型和使用的技术是为了便于初学者解释和实施。 即将推出更详细的方法和更彻底的模型!