spacy:Nim的空间数据结构 源码

Nim的空间数据结构。 空间算法用于查找“最接近”事物的速度比简单的蛮力迭代要快。 它们使用更智能的数据结构使您的代码运行更快。 该库具有不同的“空格”,可用于加速游戏和图形应用程序。 nimble install spacy 取决于: vmath 起疙瘩的 一个关键的设计决策是,所有空间都具有非常相似的API,并且可以轻松交换。 这样,您可以交换空间并查看哪个空间最适合您的用例。 import spacy, vmath, random var rand = initRand ( 2021 ) # Create one of the BruteSpace, SortSpace, HashSpace, QuadSpace or KdSpace. var space = newSortSpace () for i in 0 ..< 1000 : # All entries sh