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DS证据理论在传感器信息融合中的应用，原创哦！
所谓多传感器信息融合(Multi-sensor Information Fusion,MSIF),就是利用计算机技术将来自多传感器或多源的信息和数据,在一定的准则下加以自动分析和综合,以完成所需要的决
Kalman滤波算法是目前应用较多的多传感器信息融合方法之一,其中的分布式Kalman滤波算法因其计算负担小、<br />易进行故障诊断和分离的突出优点而广泛应用于民事和军
多传感器信息融合技术综合了概率统计、信号处理、人工智能、控制理论等多个学科的最新科研成果,为机器人精确、全面、实时地感知各种复杂的、动态的、不确定的未知环境提供了一种先进的技术手段。
多传感器集成与动态融合方法的研究
多传感器信息融合广泛应用于自动目标识别战场监视自动飞行器导航与控制机器人工业过程控制遥感医疗诊断图像处理模式识别等领域介绍了多传感器信息融合的定义的发展，融合的功能模型结构模型及其融合层次，并简要介绍
多传感器融合中DS证据理论的实现代码，简单好用，容易看懂，且可运行
引入数据融合率来定义传感器网络中节点的融合能力, 并提出一种基于数据融合技术的分布式最优路由算 法, 最大化网络的寿命. 将路由决策过程描述为线性规划问题, 采用子梯度算法求取最优解, 得到了分布式的
随着高性能计算机测控系统的发展,传统传感器已不再与其测控系统相适应。控制系统要求传感器具备较强的信息处理和自我管理能力,以实现信息的采集与信息的预处理,减轻控制计算机的数据处理负担和提高整个测控系统的
基于ZigBee的温室房间温度传感器数据融合技术，某硕士论文，详细，翔实
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