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模糊神经网络ｍａｔｌａｂ实现现
MichaelNielsen的《NeuralNetworksandDeepLearning》的完全中文版（英文版网址http://neuralnetworksanddeeplearning.com/）
nn是神经网络的开发包，它是共享公共模块接口的模块化对象。nn通过Torch/Torch7框架建立简单的模块，组合不同的nn模块可形成神经网络。
通过GUI实现BP神经网络的设计,要求输入信号分别为随机噪声、正玄信号、方波信号,网络层数包含输入层、隐含层、输出层,训练方法有BP算法、带动量项的BP算法、Davidon最小二乘法、阻尼最小二乘法,
神经网络预测
ChatGPT是一个基于深度学习神经网络的自动对话生成模型，采用了Transformer语言模型架构。Transformer模型由Encoder和Decoder组成，通过不断调整参数，实现对人类语言的
借助MATLAB遗传算法工具箱,实现BP神经网络的权值优化。 (示例代码为9输入1输出,如需应用到其他情况,改动编解码函数即可。)
新版本下的BP神经网络matlab程序,没有warning,并附有详细的参数说明
Keras是一个极简的、高度模块化的神经网络库，采用Python（Python 2.7-3.5.）开发，能够运行在TensorFlow和Theano任一平台，好项目旨在完成深度学习的快速开发。特性：可
python神经网络(Neural Networks,NN)是由大量的、简单的处理单元(称为神经元)广泛地互相连接而形成的复杂网络系统,它反映了人脑功能的许多基本特征,是一个高度复杂的非线性动力学习系
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