capstone:UAA计算机科学顶点项目2021年Spring 源码
锚地的路况分类 项目概况 该项目的目的是使用公开可用的图像来自动确定冬季道路状况(清洁的人行道,雪橇,积雪等)。 分类将使用在图像集上训练的卷积神经网络完成。 训练完分类器后,将创建一个自动过程以定期从其来源中提取图像,运行分类并更新“锚地”地图(将添加到此页面)以显示各个站点的路况。
文件列表
capstone-master.zip
(预估有个35文件)
capstone-master
dlclassifier
prep.py
2KB
train.py
0B
classify.py
0B
docs
sample_images
fourthavenue_20210208_170921.jpg
284KB
.DS_Store
6KB
shipcreek_20210209_150241.jpg
345KB
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