python人脸表情识别​

python+opencv获取人脸数量同时上传的有haarcascade_frontalface_default.xml

python+opencv+opencv-contrib,人脸识别主要方法是OpenCV提供的LBPH的方法,这个方法是在树莓派上能实现能跑的方法。

本作品提供一套完整的【人脸识别】解决方案，并使用【区块链】存储和查询人脸特征数据，可广泛应用于各种场景，如【人脸锁】。

这是关于人脸识别的一个很重要的库，直接安装很难成功，这里直接下载就ok

Python实现的人脸识别程序，使用face_recognition库可快速进行人脸检测和识别。该程序不需要训练模型，用户可以自行上传图片进行识别，识别结果准确率高。欢迎下载使用！

本代码用于在树莓派上利用自己配置的摄像头进行人脸识别,适合用来开发智能门禁系统。读者可以训练自己的人脸模型来应用。

本资源将深入探讨使用 Python 编程语言实现人脸识别技术的相关概念、算法和代码示例。

从实时视频流中识别出人脸区域,从原理上看,其依然属于机器学习的领域之一,本质上与谷歌利用深度学习识别出猫没有什么区别。程序通过大量的人脸图片数据进行训练,利用数学算法建立建立可靠的人脸特征模型,如此即

kaggle2018年的人脸表情识别数据集，来自实验室环境下采集的7864张人脸彩色图，每人采集了20张不同表情。

基于深度学习的人脸表情识别研究.pdf