深度学习入门：基于Python的理论与实现配套代码

深度学习原理推导与代码实现--朱明超 Github: github.com/MingchaoZhu/DeepLearning

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神经网络与深度学习入门必备书记，分析细致，案例翔实，非常适合初学者入门

5. Target detection in deep learning Python code implementation

第16章基于Hu不变矩的图像检索技术 第17章基于Harris的角点特征检测 第18章基于GUI搭建通用视频处理工具 第19章基于语音识别的信号灯图像模拟控制技术 第20章基于帧间差法进行视频目标检测

第1章基于直方图优化的图像去雾技术 第2章基于形态学的权重自适应图像去噪 第3章基于多尺度形态学提取眼前节组织 第4章基于Hough变化的答题卡识别 第5章基于阈值分割的车牌定位识别 第6章基于分水岭

Deep learning and computer vision

深度学习是人工智能领域的重要组成部分，对于那些希望深入了解并应用人工智能技术的学习者而言，掌握Python编程语言是迈向这一领域的关键一步。本文将聚焦于Python语言学习，并特别关注面向对象编程的基

深度学习BatchNormalization是常用的加速方法，资料为该理论介绍

比较好的深度学习入门资料。比读书籍要快速入门，这是台湾的一个牛人的讲课资料，值得一读。页数也不多，为精简提炼内容，整体感觉比较好。