harris和sift特征提取匹配(python)

MATLAB实现图像的SIFT特征提取，并做在不同光照、不同视角下的特征匹配-

由于只是利用图像的灰度信息, SIFT 算法不能很好地区分形状相似但颜色不同的物体。针对这一问题, 提出了一种基于彩 色的SIFT 特征点提取算法, 并着重分析了多种彩色模型对算法性能的影响。这种算法

环境是opencv2.4.9，将已有的一些提取方式进行了总结，对一些参数也进行了标注，部分算法的参数含义并未标注，但将其默认参数和默认值进行了标注，共11种提取方式，未使用simpleblob.

本文意在讲解语音识别的方法，主要包括语音特征提取（Mel频率倒谱系数的提取），softmax分类器进行四分类，数据库为京剧。

本文介绍了颜色特征常用的特征提取与匹配方法

实现了用surf+bf和sift+flann对两幅图像进行特征提取与匹配，根据欧式距离去除误匹配得到匹配成功的关键匹配点。仅供参考！

　相关系数影像匹配是一种二维相关，即先在左影像上确定一个待定点，称之为目标点，以此待定点为中心选取m*n个像素的灰度阵列作为目标区或称目标窗口。为了在右影像上搜索同名点，必须估计出该同名点可能存在的范

基于opencv-2.4.9的特征提取及匹配。运行环境ubuntu操作系统，对surf特征进行提取及匹配，采用暴力匹配算法。此代码是一个cmake工程，需安装cmake

内含人脸情感特征提取的python代码,情感特征除68个人脸坐标外,还提取出了多个AU数值。需要的朋友可以下载试试。

提取语音的 mfcc 特征,根据别人分享的代码,自己做了开发,提取基本特征 ,一级差分,二级差分