word2vec.py（来自黄文坚的“tensorflow实战”）

我用70万条中文WIKI自己跑了一个word2vec模型,效果还是不错的,想要的话,两个积分吧。但是文件太大,这里上传不了,\

土耳其语预训练Word2Vec模型 (下面是土耳其语版本。/Türkçeiçinaşağıyabakın。) 本教程介绍了如何从Wikipedia转储中为土耳其语训练word2vec模型。 此代码使用

Word2vec-PyTorch 这是基于PyTorch的word2vec的实现。 运行它 python word2vec.py zhihu.txt word_embedding.txt word2v

game2vec - word2vec的TensorFlow实现

word2vec：使用word2vec改进搜索结果

word2vec Google word2vec的Python接口。 培训是使用原始的C代码完成的,其他功能是带有numpy的纯Python。 安装 pip install word2vec 安装需要

个人训练的一套word2vec中文词向量。维度为200维。python装gensim后可以直接用！

首先采用 Google 的 Word2Vec 工具，从海量的文本（本文） 中，使用神经网络学习得到词典中每个词的向量表示。然后根据向量，对词 典中的每个词进行聚类，例如聚类成 500 类（新的“词典”

Google原生态C版Word2Vec代码，上传一下，供需要的兄弟姐妹下载，本来不想要资源分，但是CSDN没有设置0分选项，只能选一个最低的，无奈！

在本篇教程中，我们将详细讲解tensorflow 1.x版本的核心内容，包括mnist手写数字识别、deepdream图像生成以及word2vec词向量模型。通过这些实例，您可以深入了解tensorf