深度学习算法实践源码

共计60页，内容包含：TensorFlow 框架基础知识入门，卷积神经网络，循环神经网络等内容，同时包含大量调试校对后的实战代码。

深度学习PyTorch入门与实践陈云，深度学习PyTorch入门与实践高清。

AlphaGo与李世石的围棋大战激发了人们对人工智能是非的诸多争论。人工智能背后的工作原理深度学习跳入大众的视野。AlphaGo的大获全胜一定程度展示了深度学习在应用领域的成功，而语音识别正是深度学习

《解析深度学习：语音识别实践》是首部介绍语音识别中深度学习技术细节的专著。全书首先概要介绍了传统语音识别理论和经典的深度神经网络核心算法。接着全面而深入地介绍了深度学习在语音识别中的应用，包括“深度神

《深度学习原理与TensorFlow实践--扫描版.pdf》简版书签

《深度学习之美-AI时代的数据处理与最佳实践》配套代码

译者序 iv 序 vii 前言 ix 术语缩写 xxii 符号 xxvii 第 1 章 简介 1 1.1 自动语音识别：更好的沟通之桥 . . . . . . . . . . . . . . . .

本文主要介绍了深度学习的基础原理和TensorFlow系统的基本使用方法，非常适合对机器学习、深度学习感兴趣的读者。

《深度学习实践:基于Caffe的解析》，作者：薛云峰。PDF电子版，百度云链接，有目录。请支持原作，购买纸质书籍。

深度学习技术在无人驾驶中扮演着至关重要的角色。本课程以实战为导向，探索了深度学习在无人驾驶中的具体应用。课程内容详尽而深入，涵盖了深度学习技术在无人驾驶系统中的关键作用。学员将通过案例分析和实际操作，