贝叶斯-新闻分类（.ipynb）

数据挖掘程序，贝叶斯分类方法是基于贝叶斯定理的分类方法

西安电子科技大学李艳颖提出了学习高维网络结构的混合算法，探讨了含隐变量和选择变量的贝叶斯网络的本质图及等价转化问题.并针对数据分类问题，构建了一个贝叶斯网络分类器模型，同时研究了k-最近邻分类器的k值

贝叶斯分类算法与应用

本文在MATLAB平台上对最小错误率贝叶斯决策和最小风险贝叶斯决策进行测试,比较和分析了实验结果。

本文基于朴素贝叶斯构建一个分类垃圾邮件的模型,研究对象是英文的垃圾邮件。 邮件内容保存在txt文件中,其中分为训练样本train和测试样本test。 在训练样本中正常邮件命名为:pos;垃圾邮件命名为

贝叶斯实现言论过滤器、过滤垃圾邮箱、新浪新闻分类

通过概率密度函数对图像逐个像元的进行分类

基于贝叶斯的图像阈值分割，希望对大家有用

在VC6.0编译环境下使用C++编写的朴素贝叶斯分类程序

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