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Vincent S.Tseng等人提出的基于聚类和遗传算法的时间序列分割算法中,对于适应值函数的定义存在缺陷,本文对此进行了改进:用归一化处理消除子序列幅度对距离计算的影响,并引入类间距使分割结果的类
在介绍MIMO_OFDM系统模型，分析TDERCS映射产生的混沌序列特性基础上，提出了一种基于混沌序列的MIMO_OFDM系统时间和频率同步新算法。该算法利用TDERCS混沌序列优良的自、互相关性
为了实现MIMO-OFDM多输入多输出—正交频分复用系统的相干检测,提出一种新的基于训练序列的信道估计方法。详细阐述了算法的估计准则和训练序列的构造方法。利用训练序列良好的相关特性简便、精确估计出信道
由于传统的PCA要求训练样本符合高斯分布，而现实中得到的图片往往由于光照、表情、姿态的不同，不符合高斯分布。为了使PCA不再局限于高斯分布，并且不影响其识别率，提出一种改进的模块PCA人脸识别新算法。
摘 要:针对基于扩展模型(BEM)的正交频分复用(OFDM)系统时变信道估计中频谱利用率不高的问题,提出了一种多符号BEM方法。相对于传统的单符号BEM方法,提出的方法减少了导频的子载波,并且通过基线
分析了直接检测光OFDM(DDO-OFDM)传输系统中由数模转换器和光纤链路中的光纤色散所致的OFDM信号高频衰减现象,以及经光纤传输后在光电检测时存在的子载波间互拍干扰现象。提出使用级联变系数训练序
道估计是指描述物理信道对输入信号影响而进行研究的过程，其目的在于识别每组发送天线与接收天线之间的信道冲激响应。本文主要研究了基于训练序列的信道估计, 首先阐述了无线信道中信号的传播方式、信号的损失以及
一种信道估计训练序列的长度分析，分析MIMO系统中信道估计最佳的训练序列长度
我是下载android的源码时在网上找的参考资料，但是都已经不能用了经过自己的几番修改，终于可已下载了，所以分享给大家希望有所帮助。
为降低多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM,multiple input multiple output orthogonal frequency division multiplexing)
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