词向量生成(word2vector.py)

针对短文本中固有的文本内容稀疏和上下文信息匮乏等问题，在双词主题模型（BTM）的基础上提出一种融合词向量特征的双词主题模型LF-BTM。该模型引入潜在特征模型以利用丰富的词向量信息弥补内容稀疏，在改进

java -jar svg2vector-applet.jar运行出图形界面，然后把安卓xml图片拖放到界面上即可查看

NLP中词云的实例，python代码实现。

非常好用的词云，可以随意生成，包括代码词云，可以任意选择词频范围！速度超快，在线词云生成器无法比拟！

这是一个词云生成程序，使用时需要有以wordcloud.jpg命名的图片，以wordcloud.txt命名的文本做为辅助与此程序放置在同一个目录下。

可以生成词云，python代码，简单可用。

需要使用python的第三方类库jieba、matplotlib、wordcloud,如果没有请用pip安装。 代码实现 import jieba import matplotlib.pyplot a

python 采用google的开源包及开源的分词器,学习用,非常有意思!生成自己个性的词云图!提供文字的文本文件必须转为UTF-8才能正常运行,不然会报解析的异常。

python生成词云

国外计算机科学教材系列：支持向量机导论AnIntroductiontoSupportVectorMachinesandOtherKernel-basedLearningMethodsSVM是在统计学