FCN tensorflow ADE20k:An FCN8s implementation on the dataset ADE20k. | 一个FCN8s的实

FCN8s张量流ADE20k 1.简介 这是使用tensorflow在数据集ADE20k上的全连接网络(跨8步)实现。 该实现主要基于和其他github中的2个实现: 和 。 网 资料集 竞赛 框架 arXiv纸 FCN8 tensorflow 1.4和python 3.6 2.如何运行 下载并提取数据集。 下载.zip数据集。 链接: : 将.zip数据集放在./Data_zoo/MIT_SceneParsing/下并提取。 开始训练。 只需运行FCN_train.py 要测试模型,只需运行FCN_test.py 。 默认情况下,它将测试前100个验证图像。 验证数据集包含2000张图像,因此,如果要测试更多图像,只需修改变量TEST_NUM ,例如1000。 要使用模型来推断图像, 将要推断的.jpg图像放入./infer文件夹中 确保有一个文件夹./output (