MPPCA:概率主成分的混合。 用于聚类密度估计数据重建噪声消除 源码
概率主成分分析仪(MPPCA)的混合物 安装 将存储库的内容复制到您喜欢的位置 git clone git@github.com:SamuelePolimi/MPPCA.git cd MPPCA 并安装库 cd ../.. pip install -e . 具有循环数据的第一个示例 让我们生成一些圆形的数据 n_samples = 500 theta = np . random . uniform ( - np . pi , np . pi , size = n_samples ) x_1 = np . sin ( theta ) x_2 = np . cos ( theta ) r = np . random . normal ( scale = 0.1 , size = n_samples ) + 1. X = np . array ([ x_1 * r , x_2 * r ]).
文件列表
MPPCA-master.zip
(预估有个18文件)
MPPCA-master
readme.md
3KB
__init__.py
0B
plots
mnist_sampled.png
17KB
mnist_reconstruction.png
27KB
circle_generation.png
69KB
mnist_dataset.png
11KB
mnist_reconstruction1.png
27KB
examples
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