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深度图像转点云测试数据
为了提高人脸检测的速度，提出了一种基于特征和基于图像相结合的快速人脸检测方法。该方法对训练样本图像进行离散小波变换(DWT)，使用低频逼近系数来训练支持向量机(SVM)分类器；在检测时，首先利用双眼区
特征点检测性能对于后续图像分析和理解起着关键的作用，基于视觉感受野以及信息流反馈等视觉机制，提出了一种图像特征点检测新方法。利用感受野自调节特性构造简单细胞感光层，对卷积运算所获取的高斯差异结果进行特
基于肤色和结合特征的人脸检测方法.首先利用人脸的色彩特征和自适应阈值法实现特征候选区域和人脸肤色区域的分离，然后利用人脸的几何特性将连通的特征候选区域保留下来作为人脸特征区域
该程序是进行图像边缘检测和特征提取的图像算法源代码，vc语言开发
提出了一种基于双目视觉的深度图像拼接方法。利用预先标定好的双目深度传感器,通过运动采集到具有一定重叠区域的两张深度图,深度图与左目图像的像素点一一对应,对左目图像进行特征提取并匹配,计算出单应性矩阵,
在本文中,我们基于一组以随意方式拍摄的参考图像,提出了一种在新颖视点上合成3D场景图像的新方法。 以这种图像集作为输入,我们的方法首先重建场景的稀疏3D点云,然后将其投影到每个参考图像以获得一组深度点
低速率拒绝服务(LDoS,low-rate denial of service)攻击是一种降质服务(RoQ,reduction of quality)攻击,具有平均速率低和隐蔽性强的特点,它是云计算平
通过构造Walsh变换矩阵,得到相互正交且形状丰富的Walsh特征算子,将Walsh特征应用于快速人脸检测。Matlab的仿真实验结果表明,由Walsh特征得到的强分类器比传统的Haar特征得到的强分
针对光学相干层析视网膜图像进行人工分类诊断时存在漏检、效率低等问题,提出一种基于深度学习技术构建联合多层特征的卷积神经网络分类算法。首先通过均值漂移和数据归一化算法对视网膜图像进行预处理,并结合损失函
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