使用机器学习的梵文脚本字符识别 介绍 这是我为梵文脚本开发的字符识别系统。 学习模型在92,000幅图像(32x32像素)上进行了训练,这些图像包含46个字符,数字0到9和辅音ka到gya 。 使用极端随机决策森林分类算法可获得最优结果,准确度为92%。 什么是梵文? Devanagari是印度文字,是印度和尼泊尔使用的100多种语言的基础,其中包括印地语,马拉地语,梵语和麦提利语。 它由47个主要字母,14个元音,33个辅音和10位数字组成。 另外,当将元音添加到辅音时,会修改字母。 与拉丁语言不同,没有大写字母。 什么是机器学习? 机器学习是人工智能的一种实用方法。 它使用统计,概率,数据科学,计算机算法和编程的概念。 机器学习模型的目标是使用数据进行预测。 它是学术和工业研究中最令人兴奋的领域之一。 机器学习可在以下方面找到各种应用 无人驾驶汽车(谷歌,特斯拉) 数位助理(O