图片数字位置识别数据集

该数据集可供TensorFlow通过VGGNet进行表情识别案例模型文件的训练

这个是tensorflow的mnist数据集，包含了训练集合、验证集合、测试集合

中文命名实体识别数据集，很好用。包括组织，机构和人物三个实体。

kaggle2018年的人脸表情识别数据集，来自实验室环境下采集的7864张人脸彩色图，每人采集了20张不同表情。

人脸多种属性、关键点标注数据集，包含了10000张脸，其中7500用于训练，2500张用于测试，共98个关键点。除了关键点之外，还有遮挡，姿态，妆容，光照，模糊和表情等多种属性信息的标注。

spoken_numbers_pcm

摄像头实时获取手势图片,并保存在相应文件夹中。图片以gesture_1.1jpg来命名,第一个1是第一种手,第二个1是第一种手势的第一张图片。

源自论文Nguyen Dat Tien, Hong Hyung Gil, Kim Ki Wan, et al. Person Recognition System Based on a Combina

人脸表情识别数据集 JAFFE JAFFE数据集一共有213张图像.选取了10名日本女学生,每个人做出7种表情.7种表情包括: Angry,Disgust,Fear,Happy,Sad,Surpris

文本识别数据集：ICDAR2015训练集4468张测试集2077标签中都是每张图片上对应的单词train.txt和test.txt都是过滤之后的标签（去掉符号和小于3个字符的）另外两个标签是原版