使用R语言填补缺失值数据处理过程中，往往会存在缺失值，对于缺失值的处理，目前各大统计书提出的方法有剔除，用均数填补，用众数填补，采用其他自变量进行回归，推算缺失值进行填补等。下面将介绍如何进行缺失值填补的各种方法用某特定值替换缺失值下面这段代码表示使用0填补缺失值，x是需要填补的数据框的某行或某列，如果是其他值，将0改成需要的值即可。
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03.数据预处理——缺失值处理.ipynb
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