分位数回归可能大家见的少一些,其实这个方法也很早了,大概78年代就有了,但是那个时候这个理论还不完善。下面先给大家简单介绍一下,分位数回归的基本原理,完后拿R做一个完整的案例。那么什么是分位数回归呢,这个就要从传统的回归说起,传统回归呢,一般叫最小二乘回归,也叫均值回归。那么分位数回归就是均值回归的拓展,也就是它可以拟合均值以外的其它分位点,形成多条回归线,这里首先需要强调的是分位数回归的分位点是指因变量y的分位点,不是x的。下面我们拿R语言做一个案例,大家就可以逐渐感受到分位数回归具体的含义了。下面我们继续,为了对比,我们仍然做一个均值回归,再做一个分位数回归。

R语言中quantile()函数的用法说明

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