我们以iris数据集为例，该数据集包括花萼的长度和宽度，花瓣的长度和宽度，以及物种，如下图：本文我们要绘制不同物种下花萼的长度和宽度的分布情况，以及二者之间的相关性关系。最后给下源码：ggplot2R语言里画图最好用的包啦。Install PackageScatter Plot为了方便展示，用gapminder的数据数据大概是这样的假设我们现在想要知道2007年lifeExp和人均GDP之间的关系。先筛选数据画lifeExp和gdpPercap关系的散点图，x为gdpPercap，y为lifeExp。看的出来lifeExp与gdpPercap存在近似lifeExp=log的关系，对x轴的数值进行log值处理。另外，为了呈现更多信息，用颜色标记国家所在的洲，并用点的大小表示人口数量。另外一种呈现方式如下：加入了回归线和坐标轴的histogram。
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