协方差的计算公式及R语言进行验证首先附上协方差公式：来设5个样本点：（3,9），（2,7），，，用R绘制出散点图，大概是这样：要求这5个点的协方差，首先样本点为5个，n=5，X依次取3,2,4,5,6，Y依次取9,7,12,15,17。X的均值为4，带入公式可得：不难计算出结果为6.5现在用R语言进行验证：已知R语言里边协方差函数为cov(x,y)输出结果如下：
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电功率的计算公式,用电压乘以电流,这个公式是电功率的定义式,永远正确,适用于任何情况。 对于纯电阻电路,如电阻丝、灯炮等,可以用“电流的平方乘以电阻”“电压的平方除以电阻”的公式计算,这是由欧姆定律推
本文档中，从实用的角度详细讲解了协方差的概念、用法及代码实现。是我经过查阅资料，实践验证后的详细资料，希望对初接触协方差的同学有帮助。有详细的例子，第一次上次文档，希望大家支持下 O(∩_∩)O~
误差分析计算公式及matlab代码实现（均方误差MSE，平均绝对误差MAE，平均绝对百分比误差MAPE，均方百分比误差MSPE，均方根误差RMSE，残差平方和SSE）
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前言:R语言是实践统计学和机器学习的良好工具,个人觉得相比Python比较容易学习。协方差,皮尔逊系数以及斯皮尔曼系数的具体统计学或数学意义就不在此过多描述,主要是解释其R语言代码实现,将分别使用公式
余弦距离欧氏距离曼哈顿距离明可夫斯基距离切比雪夫距离杰卡德距离汉明距离标准化欧式距离皮尔逊相关系数
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