基于 SpringBoot 实现 MySQL 读写分离的问题

MySQL主从复制与读写分离

MySQL 主从复制与读写分离实践实现 MySQL 数据库主从复制和读写分离，可以有效提升数据库性能和系统可用性。主从复制配置:主服务器配置: 启用二进制日志，并设置唯一的 server ID

amoeba-mysql-3.0.4-BETA.tar.gz implements cluster management read and write separation

mycat在mysql主从复制基础上实现读写分离,详细配置，包括server.xml，scheme配置等

大型网站为了软解大量的并发访问,除了在网站实现分布式负载均衡,远远不够。到了数据业务层、数据访问层,如果还是传统的数据结构,或者只是单单靠一台服务器扛,如此多的数据库连接操作,数据库必然会崩溃,数据丢

主要介绍了Yii实现MySQL多数据库和读写分离的方法,以实例形式详细的分析了Yii数据库读写分离的方法,是开发大型项目非常实用的技巧,需要的朋友可以参考下

使用Atlas实现MySQL读写分离-附带centos-atlas资源包 Atlas-2.1.el5.x86_64.rpm Atlas-2.1.el6.x86_64.rpm Atlas-2.2.el5

springboot学习资源，对接mybatis数据库，实现数据库读写分离，实现本地cache缓存，实现rabbitmq消息中心，实现redis分布式缓存；详情见readme文件a、数据库，已提供us

MyCat's MySQL high-availability read-write separation cluster combat video

一般来说mysql都是通过 主从复制(Master-Slave)的方式来同步数据,再通过读写分离(MySQL-Proxy)来提升数据库的并发负载能力 这样的方案来进行部署与实施的。