今天尝试了一下据说最好用的编译器Jupyter Lab,安装期间遇到了很多问题,以此为记录。如果完成以上五步后导包正常,那么恭喜你,如果出现找不到模块,就把报错信息里找不到的包重装一遍即可。如果安装了tensorflow-gpu的版本,在pycharm和控制台都能正常使用gpu,但就是在jupyter lab中无法找到cudart68_xx.dll,那么就把无法找到的文件的路径添加到环境变量的path中去,哪些找不到就添加哪些。还有一点,当需要删除已经添加到jupyter lab中的虚拟环境时,最好先在要删除的环境下将其移除jupyter lab,即在powershell中激活要删除的环境后输入
关于jupyter lab安装及导入tensorflow找不到模块的问题
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