在定义图结构之前不用加入gpu：0，只有在session中计算之前在加入，否则的话会提示不能使用gpu保存模型等问题。对于GPU来说，一定要注意的是，要分别在两个GPU上，或者不同时的在一个GPU上运行train和evaluation的部分，否则限于GPU擅长迭代而不擅长逻辑的特性，会发生OOM
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BP神经网络-bp神经网络.rarBP神经网络的几个实例 有程序 和word文档
是实现BP神经网络和混沌神经网络的matlab程序，但是没有调用神经网络工具箱。
人工神经网络BP神经网络算法梯度下降算法感知器训练法则，权值，阈值
关于神经网络和模糊神经网络的ppt，转自pudn
matlab的程序，以及c的程序，适合入门以及做各种项目的新手。老手也能在这个程序的基础上修改参数和训练方法得到自己要的值
bp网络的建立和训练，RBF网络的建立和训练，MATLAB例程
前馈网络（静态）：信息处理的方向是输入层到输出层逐层前向传递，某一层的输出是下一层的输入，不存在反馈环路。（感知器、BP误差反向传播、RBF径向基、线性神经网络、som自组织竞争神经网络、LVQ学习向
这是一个神经网络相关的c语言程序，进攻大家参考学习
神经网络:用Python语言从零开始实现的卷积神经网络,LSTM神经网络和神经网络
训练的时候当然用gpu，速度快呀。我想用cpu版的tensorflow跑一下，结果报错，这个错误不太容易看懂。大概意思是没找到一些节点。后来发现原因，用gpu和cpu保存的pb模型不太一样，但是che
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