接下来，我将介绍我为解决这个问题所采取的不同步骤。它主要使用了python中非常容易使用的spacy库.第二个函数为所有标题创建配对，然后确定它们是否通过了余弦相似度测试。简单明了，这意味着函数将继续检查输出，以真正确保在返回“最终”输出之前没有类似的标题。但简而言之，这就是spacy在幕后做的事情……首先，spacy把我们输入的单词变成了一个数字矩阵。在这种情况下，行A和行B都对应于空格为这两个句子创建的数字矩阵。这两条线之间的角度――在上面的图表中由希腊字母theta表示――是非常有用的!总结回顾一下，我已经解释了递归python函数如何使用余弦相似性和spacy自然语言处理库来接受相似文本的输入，然后返回彼此不太相似的文本。
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