结果演示cans易拉罐代码解释在实际的模型中，我们只使用了resnet50的5个stage，后面的输出部分需要我们自己定制，网络的结构图如下：stage5后我们的定制网络如下：网络的训练是迁移学习过程，使用已有的初始resnet50权重，我们只训练后面的全连接层部分，4个epoch后再对较后面的层进行训练微调一下，获得更高准确率，训练过程如下：
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