在MySQL运维中，研发同事想对比下两个不同实例上的数据并找出差异，除主键外还需要对比每一个字段，如何做呢？假设我们按照1000行一组来进行对比，如果需要将分组后的结果合并，需要使用GROUP_CONCAT函数，注意在GROUP_CONCAT函数中添加排序保证合并数据的顺序， SQL如下：执行结果为：当差异数据较少时，即使需要对比上千万数据，我们可以轻松根据根据min_id和max_id来快速定位到哪1000条数据里存在差异，再进行逐行MD5值对比，最终找到差异行。
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本人用我的方法实现了快速排序和堆排序,并对比了下性能,发现,快速排序性能比堆排序高很多。注:我的结果可能是由于我的算法设计和代码设计导致的,不要因此造成误导。
mysql 调优技巧，深入mysql 语言，数据类型的细节。适合有一定数据库基础的专业人员
CREATE PROCEDURE存储过程名 参数列表 BEGIN SQL语句代码块 END 注意: 由括号包围的参数列必须总是存在 如果没有参数 也该使用一个空参数列 每个参数默认都是一个IN参数 要
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主要介绍了MySQL 千万级数据量如何快速分页,帮助大家提高MySQL数据库的性能,感兴趣的朋友可以了解下
如果你需要快速地在MySQL中插入上百万条数据，一个高效的方法。通过使用LOAD DATA INFILE语句和MyISAM引擎，你可以省去大量时间和精力。本文详细介绍了步骤和注意事项，让你轻松完成这一
基本上每个跟数据库打交道的程序员(当然也可能是你同事)都会碰一个问题,MySQL误操作后如何快速回滚?比如,delete一张表,忘加限制条件,整张表没了。假如这还是线上环境核心业务数据,那这事闹大了。
尝试了使用ChatGPT后，我开始思考：和我这个有两年数据分析师经验相比，ChatGPT能否写出比我更好的SQL呢？为了测试这个问题，我选择了三个LeetCode SQL挑战题（一个简单，两个中等），
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