首先我们来说下in()这种方式的查询。在《高性能MySQL》里面提及用in这种方式可以有效的替代一定的range查询，提升查询效率，因为在一条索引里面，range字段后面的部分是不生效的。使用in这种方式其实MySQL优化器是转化成了n*m种组合方式来进行查询，最终将返回值合并，有点类似union但是更高效。同时它存在这一些问题：。唯一不满的是MySQL优化器的选择依然不够靠谱。optimize_trace结果如下以上就是在等值范围查询中eq_range_index_dive_limit的值怎么影响MySQL优化器计算开销，从而影响索引的选择。另外我们可以通过profiling来看看优化器的统计耗时：可以看到当eq_range_index_dive_limit加大使用index dive时，优化器统计耗时明显比ndex statistics方式来的长，但最终它使用了作出了更合理的执行计划。统计耗时0.032089s vs .000086s，但是SQL执行耗时却是约0.03s vs 0.41s。
暂无评论