知识图谱是由 Google 公司在 2012 年提出来的一个新的概念。从学术的角度， 我们可以对知识图谱给一个这样的定义:“知识图谱本质上是语义网络 (Semantic Network)的知识库”。但这有点抽象，所以换个角度，从实际应 用的角度出发其实可以简单地把知识图谱理解成多关系图(Multi-relational Graph)。
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比较好用的社会网络分析工具软件，能够进行可视化的显示，能够对多种数据库的下载文档进行处理，主要用于社会网络分析。
肖仰华-大规模概念图谱构建与应用北大QuestionAnsweringOverKnowledgeGraph腾讯-大规模知识图谱的构建与应用-苏州大学KGRefinementbyKnowledgeInt
这是用XMind写成的C++知识图谱，有C++的详细知识点
知识图谱课件，中科院赵军团队的。第1章课程介绍及知识图谱基础。第2章机器学习基础。第3章知识表示方法。第4章知识图谱框架。第5章实体识别。第6章实体消歧。第7章关系抽取。第8章事件抽取。第9章知识的存
DomainSpecificKnowledgeGraphConstruction，领域特定知识图构建(KGC)是一个活跃的研究领域，最近由于机器学习技术(如深度神经网络和单词嵌入)取得了令人印象深刻的
深度学习知识图谱，DeepLearningwithKnowledgeGraphs–Octavian–Medium，英文文档，不错的入门资料。
总结出来所有IT职业的知识图谱，适用于查漏补缺，看本行业还需要知道哪些知识，了解行业内规划。Android架构师.pngAngular2技能图谱.pngDBA技能图谱1.0.pngH5技能图谱1.0.
小象学院知识图谱课件：知识图谱概览知识表示和知识建模知识抽取与挖掘知识存储知识融合知识推理语义搜索知识问答IBMwatsonlite行业知识图谱
基于复旦大学知识工厂大规模知识图谱的构建与应用，综述
frombigdatatobigknowledge，google在CIKM2013上的主题演讲，大数据知识图谱的应用
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