第1章对大数据和人工智能进行初步介绍；第2章用一个实例总览Flink的关键知识点；第3～5章介绍Flink的架构、开发基础和转换算子；第6、7、10、11章深入讲解4种开发Flink应用程序的API；第8、9章讲解操作Flink状态（计算和容错）的状态处理器API和用于处理复杂事件（异常检测、反欺诈、风险控制）的CEP库；第12章讲解Flink如何与其他外部系统集成，并实现Flink与Kafka的集成；第13章介绍机器学习的基础知识；第14章讲解机器学习框架Alink的知识和实战应用；第15章是项目实战，使用大数据和机器学习技术实现一个广告推荐系统（包含离线训练、在线训练、实时预测和在线服务）
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