吴恩达机器学习练习:SVM支持向量机
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吴恩达机器学习课程讲义与笔记,与哔哩哔哩网站上的机器学习视频配套。是PDF格式的文件。斯坦福大学吴恩达机器学习课程(学习笔记和原始讲义)高清完整版PPT。吴老师上课时的PPT以及所作的笔记都详细给出。
自用,如需下载可以通过邮箱联系我,我发邮件分享给你,发邮件最好附上要下载的资源链接。jasonhaofan@foxmail.com
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吴恩达AndrewNg机器学习中文讲义,仅供学习交流,勿用作商业盈利,否则后果自负
本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括: (一)监督学习(参数/非参数算法,支持向量机,核函数,神经网络)。 (二)无监督学习(聚类,降维,推荐系统,深入学习推荐)
吴恩达机器学习笔记和原始讲义,包含机器学习十大算法的具体推导过程,数学难度颇高
这算是机器学习一套非常适合入门(不过到了后面也相当深)的敲门砖,能够把很抽象的机器学习过程讲得很清楚,小弟看了这套公开课资料表示那真叫一个受益匪浅啊。
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