pandas基于numpy，所以其中的空值nan和numpy.nan是等价的。numpy中的nan并不是空对象，其实际上是numpy.float64对象，所以我们不能误认为其是空对象，从而用bool去判断是否为空值，这是不对的。可以判断pandas中单个空值对象的方式：1、利用pd.isnull(),pd.isna();2、利用np.isnan();3、利用is表达式；4、利用in表达式。示例：总结numpy.nan是一个numpy.float64的非空对象，所以不能直接用bool表达式去判断，故一切依赖于布尔表达式的判断方式都不行，比如if语句。比较奇怪的一点是pandas中空值的判断可以用is表达式判断，但是不能用==表达式判断。
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