对于一般的图像提取轮廓，介绍了一个很好的方法，但是对于有噪声的图像，并不能很好地捕获到目标物体。所以本文增加了去掉噪声的部分。首先加载原始图像，并显示图像然后进行低通滤波处理，进行降噪使用floodfill来去掉目标周围的背景，泛洪填充类始于ps的魔棒工具，这里用来清除背景。然后转换成灰度图此时目标图像周围有写不光滑，还有一些噪声，因此进行开闭运算，得到比较光滑的目标接着转换成二值图以便于获取图像的轮廓最后进行轮廓提取，抓取到目标全部代码如下
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这份源码集是专为大学计算机专业的Python-OpenCV项目实训而设计的，其中包含了13种SIFT算法的详细源码。SIFT算法作为一种在计算机视觉领域应用广泛的特征提取算法，具有尺度不变性和旋转不变
采用python2.7和opencv2.4.8做的再摄像头动态获取黄颜色的物体，可用于颜色检测和物体跟踪，采用颜色空间转换从BGR到HSV色系，参考示例代码和HSV颜色阈值可轻松获得任意的颜色提取。
这是使用opencv的方法找图像轮廓的，其实opencv自带的找图像轮廓的函数，不过这个是用自己的代码实现的，可以看到如何找出图像轮廓的方法。大体流程：灰度图——直方图——获得阈值——二值化——找轮
使用OpenCV在图像中寻找轮廓 目标 在这个教程中你将学到如何: 使用OpenCV函数 findContours 使用OpenCV函数 drawContours
在linux 基于 opencv的摄像头拍照并产生轮廓
利用VC实现彩色图像的轮廓提取，本次做的是细胞轮廓的提取，细胞中间的反光还没有去掉，下次继续补上。 主要采用的是门限。
关于图像分割内容的VC++源代码，word版的，图像分割之轮廓提取.doc
供致力于图像抠图的大牛们参考好多地方也看不懂懂的大牛可以交流一下留下site就可以
针对综合评价较好的Canny算子图像边缘轮廓提取的不足，提出了两点改进方案。结果表明，经过改进方法处理后，图像轮廓提取获得了很好的效果。
openCV——寻找并绘制图像的轮廓 在二值图像中寻找轮廓
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