本篇要点简单描述浮点数十进制转二进制精度丢失的原因。产生误差不在于数的大小，而是因为数的精度。这个算法永远都不会无限循环，整数永远都可以使用二进制数精确表示，但小数呢？每次将小数部分乘2，取出整数部分，如果小数部分为0，就可以停止这个过程。这个算法有一定概率会存在无限循环，即无法用有限长度的二进制数表示十进制的小数，这就是精度丢失问题产生的原因。如何用BigDecimal解决double精度问题？我们已经明白为什么精度会存在丢失现象，那么我们就应该知道，当某个业务场景对double数据的精度要求非常高时，就必须采取某种手段来处理这个问题，这也是BigDecimal为什么会被广泛应用于金额支付场景中的原因啦。
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