昨天晚上跑起来一个classification实验，今天发现训练loss在降，然而accuracy永远是0 。。。直觉告诉我evaluation有问题然后发现自己写了个很愚蠢的bugaccuracy对应的tensor出来是int型的，我用到了一个除法取平均。而pytorch里无论用 / or // 结果都是取整，，accuracy一直就没有。。所以转换成float就没问题了，，低级bug，下不为例除法的时候要注意数据类型的问题jupyter notebook就会奔溃, 因为torch.tensor是torch.int64数据类型, 而0.137是torch.float32类型.如果改成下面这样, 就会顺利运行

pytorch tensor int型除法出现的问题