opencv-python 提取sift特征并匹配的实例

一种比SIFT算法更好的特征提取及匹配算法。CVPR2011是2011年最新提出的一种特征提取算法。

使用SIFT或者SURF特征进行图像匹配，实现语言为python2.7+opencv3.1，代码有注释，有文档说明，并配有测试图像资源

matlab实现sift提取特征点，SIFT算法的相关实现自己用matlab写的sift特征点检测与匹配程序，运行能通过

单幅图像的SIFT匹配算法

尺度不变特征变换匹配算法SIFTScale-InvariantFeatureTransform

该代码适用于 opencv3.1 例程，该例程可以根据 SURF/SIFT 特征点匹配图像。原始的例程路径是: opencv _ contrib \ modules \ xfeatures2d \ s

SIFT特征匹配算法实现图像拼接,VC++编写,实现图像的拼接

用python写的对两幅图进行sift特征匹配,准确率很高。

SIFT, SURF, ORB image matching under Opencv

该实现方法以SIFT特征为核心，结合图像处理和计算机视觉技术，具有卓越的性能和效果。通过对SIFT特征进行提取和描述，并应用于目标检测、匹配等领域。该方法具有广泛的应用前景，是学习图像处理、计算机视觉