pandas pd.read_csv()函数中parse_dates()参数的用法说明

qqarmor37980 24 0 pdf 2022-02-25 17:02:38

boolean. True -> 解析索引list of ints or names. e.g. If [1, 2, 3] -> 解析1,2,3列的值作为独立的日期列;list of lists. e.g. If [[1, 3]] -> 合并1,3列作为一个日期列使用dict, e.g. {‘foo' : [1, 3]} -> 将1,3列合并,并给合并后的列起名为"foo"在使用Pandas的to_excel()方法写入数据时,当我们想将多个数据写入一个Excel表的不同DataFrame中,虽然能够指定sheet_name参数,但是会重写整个Excel之后才会存储。现在我有三个DataFrame,分别是大众某车型的配置、外观和内饰数据。现在我想要将这三个DF存入一张表的不同sheet中一般情况下:可是结果中:只有最后一个存储的内饰数据,并不符合我们的需求。解决方法:结果:实现插入相同Excel表中不同Sheet_name!

pandas pd.read_csv()函数中parse_dates()参数的用法说明

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