python opencv实现直线检测并测出倾斜角度(附源码+注释)

最近,带领我的学生进行一个URTP项目设计,需要进行人脸识别。由于现在的OpenCV已经到了2.X版本,因此就不想用原来的1.X版本的代码,而网上存在的代码都是1.X版本的代码,尝试自己写一段2.X版

Python 小猫检测,通过调用opencv自带的猫脸检测的分类器进行检测。 分类器有两个:haarcascade_frontalcatface.xml和 haarcascade_frontalcat

基于Python OpenCV的动态人脸检测方法，详细阐述了实现过程和技术原理，包括数据预处理、人脸检测、关键点定位和人脸识别等环节。其中，特别介绍了OpenCV中各类API的应用，以及如何优化检测效

结果展示2、视频中的人脸检测代码和说明结果展示3、利用设备上的摄像头进行人脸检测，其实和2中的代码一样，只是打开摄像头，而不是读取视频文件代码和说明

本文将介绍Python+OpenCV实现基本的运动检测方法及实现方案。通过调用OpenCV库实现目标跟踪，常用的算法包括MOG, MOG2, KNN以及以光流法。基于跟踪结果，还可以实现轨迹追踪和运动

算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。算法代码只有500行，测试中发现，车牌定位算法的参数受图像分辨率，色偏，车距影响，有的车型识别效果有待提高。

主要介绍了Python OpenCV视频截取并保存实现代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

开发环境为QT5.8+opencv3.2，主要实现了霍夫直线检测，圆检测及椭圆检测。

原来是个熊孩子小学生，上楼就到家了，这爹妈教也没管教说不能随地大小便么。

Python OpenCV 车道检测-实例源码.zip