TF词频，在文章中出现次数最多的词，然而文章中出现次数较多的词并不一定就是关键词，比如常见的对文章本身并没有多大意义的停用词。该权重为IDF逆文档频率，它的大小与一个词的常见程度成反比。在我们得到词频和逆文档频率以后，将两个值相乘，即可得到一个词的TF-IDF值，某个词对文章的重要性越高，其TF-IDF值就越大，所以排在最前面的几个词就是文章的关键词。逆文档频率 = logTF-IDF = 词频* 逆文档频率详细代码如下：
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经典加密法主要有两种基本类型,一种是替换(substitution)加密法,每个密文字母被其他字母替换,如明文字母“d”可能被密文字母“c”替代。另一种是换位(transposition)加密法,明文
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可以自动存取关键词，并把他们生成对称矩阵以供分析
本程序是一款完全免费且快速的文章关键词提取工具，采用关键词高速匹配算法提取文章中的字、词、句子或短语并取得数量和按数量排序。
这个压缩包解压后是一个文件夹，里面包含了Python实现关键词提取的代码以及数据，简单配置后即可可直接运行。
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Lucene提取新闻关键词Top-N JDK版本要求1.7，lucene版本要求5.5.3 使用说明： 1、在IndexDocs.java右键run as java application 2、在Ge
acfilter 是一个PHP扩展,您需要设定一个词库,然后检测任何一篇文章看它包含了词库中的哪些词. 应用场景:禁词屏蔽;SEO伪原创;当词库足够大时,可以成为一个简单的分词工具;准备一系列分类的词
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