pytorch实现多项式回归，供大家参考，具体内容如下一元线性回归模型虽然能拟合出一条直线，但精度依然欠佳，拟合的直线并不能穿过每个点，对于复杂的拟合任务需要多项式回归拟合，提高精度。多项式回归拟合就是将特征的次数提高，线性回归的次数使一次的，实际我们可以使用二次、三次、四次甚至更高的次数进行拟合。由于模型的复杂度增加会带来过拟合的风险，因此需要采取正则化损失的方式减少过拟合，提高模型泛化能力。希望大家可以自己动手，通过一些小的训练掌握pytorch拟合结果：
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java多项式相加，把两个多项式相加，得出一个多项式
Polyn C程序 多项式 我自己编的。
matlab编写的zernike多项式拟合代码，由于干涉图像处理等波面拟合领域
matlab程序用于产生拉盖尔多项式系数，初学者可以看看。
基本要求：(1)能正确求解多项式的单重和双重积分(存在x和y两个积分变量)； (2)能处理用户输入错误以及基本的逻辑错误。
用于加减乘法的运算。里面容器可相互转换。对于设计方面将数据和方法进行分开。并封装起来。
多项式运算.c
数据结构 多项式加减程序代码 课程设计 C++语言描述
利用m文件对多项式求值，输入多项式系数. 程序中附带两个文件，是简单的matlab程序。
多项式的合并,采用数据结构中两种不同的结构,顺序表与链表来实现。对于初学者理解这两种结构很有帮助。顺序表是按顺序来存储,物理地址连续,而链表则在物理地址上不连续,依靠指针连接。在多项式合并中,又如何进
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