是的，浮点数在运算过程中并没有保证完全精确，是什么原因导致了这种现象呢？浮点数在计算机硬件中以二进制的形式存在，但是我们现在看到的都是十进制，而十进制的浮点数不能都完全精确的表示为二进制小数。在二进制下，1/10 是一个无限循环小数：0.00011001100110011…，显然这样的表示形式无法精确的表示浮点数，最终的结果是近似 1/10 。有朋友提出四舍五入可以解决。四舍五入进行解决在 python 中，使用 round 来进行四舍五入，其中 ndigits 表示保留几位小数，默认为0。按照四舍五入的话，round会直接进为1.2，但是此时并没有，而是变为了1.1。如果没有上面对浮点数的了解，仅从表象上很难去解释。但是接下来，可能会更加的困惑，因为对于 0.5 来说，是完全可以直接转为二进制表示的。
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