Java服务出现了OOM问题,总结了一些相对通用的方案,希望能帮助到Java技术栈的同学。更具体的,可以使用以下工具逐一排查。对于实例数较多,占用内存大小较多的实例/类,相关的代码就要针对性review了。上图中占内存最多的对象是RingBufferLogEvent,共占用内存18M,属于正常使用范围。如果发现某类对象占用内存很大,很可能是类对象创建太多,且一直未释放。另外还可以dump内存进行分析。就能知道进程打开的句柄数和线程数。
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用LruCache解决OOM 并且可以下载多个相同地址的图片
android解决OOM
WAS OOM abnormal downtime
自己写的简单demo,学习android图片异步加载。
高效加载图片的三种方法,教你如何避免oom
主要介绍了Java内存模型可见性问题相关解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
解决java虚拟机内存不足问题,简单快捷
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