在操作数据帧时，初学者有时甚至是更高级的数据科学家会对如何在pandas中使用inplace参数感到困惑。更有趣的是，我看到的解释这个概念的文章或教程并不多。它似乎被假定为知识或自我解释的概念。让我们来看看一些使用inplace的函数的例子:. 注意，age、second name和children列中有一些缺失值。这是因为inplace=True函数不返回任何内容。让我们调用head()函数进行检查。该代码正在更改只有两列的dataframe，而不是原始数据框架。这样做的原因是，您选择了dataframe的一个片段，并将dropna()应用到这个片段，而不是原始dataframe。为了纠正它，可以这样使用这将导致从dataframe中删除第二个name和age列中值为空的行。记住，当你使用inplace=True时，什么也不会返回。因此，这段代码的结果是将把None分配给df。
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