涉及到数组的重量级运算操作，可以使用NumPy库。NumPy的一个主要特征是它会给Python提供一个数组对象，相比标准的Python列表而已更适合用来做数学运算。下面是一个简单的小例子，向你展示标准列表对象和NumPy数组对象之间的差别：正如所见，两种方案中数组的基本数学运算结果并不相同。因此，只要有可能的话尽量选择numpy的数组方案。底层实现中，NumPy数组使用了C或者Fortran语言的机制分配内存。也就是说，它们是一个非常大的连续的并由同类型数据组成的内存区域。通常我们导入NumPy模块的时候会使用语句 import numpy as np 。如果想获取更多的信息，你当然得去NumPy官网逛逛了，网址是：
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