尤其在 微服务架构中，一次调用往往会涉及多次调用 例如Caffeine 来自未来的本地内存缓存,性能比如常见的内存缓存实现性能高出不少综合所述：我们需要构建 L1 Caffeine JVM 级别缓存 ， L2 Redis 缓存。设计难点目前大部分应用缓存都是基于 Spring Cache 实现,基于注解的缓存技术,存在的问题如下：。业务流程如何使用引入依赖开启缓存支持目标接口声明 Spring Cache 注解性能比较为保证性能 redis 在 127.0.0.1 环路安装。代码原理自定义 CacheManager 多级缓存实现多级读取、过期策略实现过期策略，所有更新操作都基于 redis pub/sub 消息机制更新MessageListener 删除指定 Caffeine 的指定值
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